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在 Ubuntu 18.04 上查看昨晚 20 点左右的系统负载情况

在 Ubuntu 18.04 上查看昨晚 20 点左右的系统负载情况，通常我们需要依赖一些工具来分析和查看历史性能数据。以下是几种方法，可以帮助你获取所需的信息：

1. 使用 sar（System Activity Reporter）

sar 是一个非常强大的系统性能监控工具，可以查看历史负载情况。首先，你需要确保 sysstat 包已安装，因为 sar 工具包含在这个包里。

安装 sysstat 包：

sudo apt update
sudo apt install sysstat

启用 sysstat 服务：
默认情况下，sysstat 可能没有启用收集数据，你需要启用该服务：

sudo systemctl enable sysstat
sudo systemctl start sysstat

查看负载数据：
sar 默认每 10 分钟收集一次数据，数据会存储在 /var/log/sysstat/ 目录下。你可以使用以下命令查看负载数据：

sar -u -f /var/log/sysstat/sa<day_of_month> -s <start_time> -e <end_time>

例如，如果你想查看昨天（假设是 7 月 22 日）晚上 20:00 到 20:30 的 CPU 使用情况：

sar -u -f /var/log/sysstat/sa22 -s 20:00:00 -e 20:30:00

其他常见的 sar 参数：

  • -u：查看 CPU 使用情况。

  • -r：查看内存使用情况。

  • -q：查看队列长度（负载情况）。

2. 使用 uptime 和 w

如果你只关心系统的负载而不关心其他细节，可以使用 uptime 或 w 命令来查看系统的当前负载情况。虽然这些工具不提供历史数据，但可以用来查看当前的负载状态。

  • 查看当前系统负载：

    uptime

  • 查看当前登录用户和负载：

    w

这些工具展示的信息通常包括系统负载、用户数和最近活动。

3. 查看 /var/log/syslog 或 dmesg

syslog 文件和 dmesg 输出中有一些系统负载的间接信息。如果有异常情况（比如系统负载过高时），这些日志可能会记录相关的错误或警告信息。

  • 查看 /var/log/syslog：

    grep "load" /var/log/syslog

  • 使用 dmesg 查看内核日志：

    dmesg | grep "load"

4. 使用 htop 或 top（实时查看负载）

htop 和 top 工具可以让你实时查看系统负载情况，包括 CPU 使用率、内存、进程等信息。这些工具只会显示当前的负载，但对于实时监控有很大帮助。

  • 安装 htop（如果没有安装）：

    sudo apt install htop

  • 启动 htop：

    htop

  • 或者使用 top（默认工具）：

    top

5. 使用 atop（适用于高级负载分析）

atop 是另一个非常强大的性能监控工具，可以提供更为详细的历史性能数据，类似于 sar，但提供了更多的性能指标。

安装 atop：

sudo apt install atop

查看历史负载：
atop 会将每分钟的系统性能数据保存在 /var/log/atop/ 目录中。你可以使用以下命令查看指定日期的数据：

atop -r /var/log/atop/atop_<date>.gz

例如，查看 7 月 22 日的负载数据：

atop -r /var/log/atop/atop_2025-07-22.gz

6. 使用 journalctl 查看系统日志

journalctl 是 systemd 的日志查看工具，它可以提供关于系统负载的详细日志信息，特别是在 systemd 日志中记录的服务崩溃、资源消耗等事件。

  • 查看指定时间段的系统日志：

    journalctl --since "2025-07-22 20:00:00" --until "2025-07-22 20:30:00"

  • 如果你想查看所有负载相关的日志：

    journalctl | grep "load"

总结：

  • sar 是最合适的工具来查看历史负载数据（如果已经启用并收集了数据）。

  • atop 提供了更丰富的负载数据，也可以查看历史数据。

  • journalctl 和 syslog 适合用来查找任何与负载相关的日志信息，尤其是服务崩溃或异常时。

如果你之前没有启用相关服务（如 sysstat 或 atop），那么可能需要在未来启用它们来收集和分析系统性能数据。

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